使用低成本高效率的众包模式满足客户对 AI 数据的需求，可采集大量的原始数据，通过数据加工，为客户交付标准化、结构化的可用数据，帮助客户训练算法模型、开展机器学习，提高在 AI 领域的竞争力。
目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面，基本达到阶段性成熟。通过算法和应用的落地来真正解决行业具体痛点，需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑，可以说数据决定了AI的落地程度。
AI行业高速发展，智能驾驶、智能终端等领域不断发展，应用落地不断加速。以计算机视觉为例，一个新场景的开发支持需要上万张甚至数十万张不等的经过采集和标注的图片。随着AI应用场景的丰富，对AI数据服务将产生长期海量的需求。
随着AI行业商业化发展，落地场景对AI数据的需求更加多样化和定制化，也对AI数据服务的专业性和质量提出了更高的要求，作坊式中小数据服务商将逐渐被市场淘汰，技术、规模、专业度领先的品牌数据服务商将越来越受到青睐。
人工智能数据的获取有安全合规要求，需用户授权允许采集和训练，若滥用或通过非合法手段获取，易产生法务风险。
训练数据的质量严重影响算法有效性，作坊企业缺乏人员管理和质检手段，数据质量参差不齐，数据质量难以得到有效保障。
自有团队难以快速扩张，外部小型代理商管理混乱，整体缺乏科学的项目管理流程，数据处理效率明显不足。
自建数据采集、标注团队模式过重，且需要一套完整的工具和流程支撑，人力、技术和工具投入成本过高。
依托淘丁 11 年专业 AI 数据服务经验、领先的产品技术能力和业界最大的数据标注基地为客户提供专业、高质量的 AI 数据服务
严格的法务监管流程，安全的私有化数据部署，防数据泄漏的答题管理机制，实时监控和加密的标注设备，保证数据安全无风险。
严格的人员培训作业机制和三轮数据审核机制，并辅以智能审核算法和智能化管理平台，保障数据质量远高于行业平均水平。
百位项目方案专家，两千百度山西基地全职标注，两万签约外场专职标注，3万名众包在线标注用户，实现百万级数据处理能力。
凭借自建标注基地、科学众包任务分发模式、智能化数据采集与标注工具，实现规模效应和高效作业，降低成本使付费客户受益。
基于深度学习的 L4 级自动驾驶系统，采用多传感器融合技术实现高精度环境感知与决策控制，打造安全可靠的智能驾驶体验。
构建全方位数据分析平台，整合机器学习算法与可视化技术，为企业提供深度数据洞察与决策支持服务。
融合 AI 视觉识别、物联网感知等技术，打造新一代智能安防解决方案，实现城市安全管理的数字化升级。
融合 AI 视觉识别、物联网感知等技术，打造新一代智能安防解决方案，实现城市安全管理的数字化升级。
融合 AI 视觉识别、物联网感知等技术，打造新一代智能安防解决方案，实现城市安全管理的数字化升级。
